“PHUWIN” คัมแบ็คซิงเกิล 2 ส่งเพลง “เทหมดหน้าตัก (ALL IN)” ตัวแทนของคนที่พร้อมทุ่มหมดใจ ดึง “ฟ้อนด์ QRRA” เล่นเอ็มวี

0
43

หลังเดบิวต์ซิงเกิลสุดเศร้าอย่าง “วันเกิดเธอ (TO YOU)” ที่ถ่ายทอดเรื่องราวสุดทัชใจไปแล้ว  ครั้งนี้ “PHUWIN” ภูวิน ภูวินทร์ ตั้งศักดิ์ยืน ศิลปินมากความสามารถจาก  “RISER MUSIC”  กลับมาพร้อมกับซิงเกิลคัมแบ็ค “เทหมดหน้าตัก (All In)” ที่พกความโรแมนติกในแบบฉบับของ PHUWIN เพลงของคนพร้อมทุ่มหมดใจ  พร้อมดึง ฟ้อนด์ ณัฐทิชา จันทรวารีเลขา (ฟ้อนด์ QRRA) มาร่วมเล่นเอ็มวีถ่ายทอดเรื่องราวสุดโรแมนติกในครั้งนี้  

“ภูวิน”  ได้เล่าเบื้องหลังการทำงานว่า “สำหรับคัมแบ็คซิงเกิล “เทหมดหน้าตัก (All In)” เป็นซิงเกิลที่ 2 ของผมครับ เป็นเพลงของคนที่พร้อมจะ All In เทหมดหน้าตักให้กับคนที่เราตกหลุมรัก ไม่ว่าเธอจะอยากดวงดาวหรือดวงใจ เราก็พร้อมยกให้ เป็นเพลงที่มีเนื้อหาที่ค่อนข้างโรแมนติกครับ จุดเริ่มต้นมาจากการที่ผมนั่งฟังเพลง  แล้วก็รู้สึกว่ามันมีจริงๆ นะ คนที่พร้อมที่จะเป็นทุกอย่าง หรือทุ่มเททุกอย่างให้คนที่ชอบ  ก็เลยเอาไอเดียนี้มา Develop กับทีมงาน จนออกมาเป็น “เทหมดหน้าตัก (All in)” ครับ  ซึ่งจะมีความแตกต่างจากเดบิวต์ซิงเกิลค่อนข้างมาก  เนื้อหาของเพลงมีความโรแมนติกและฟังสบายขึ้นมากขึ้น  ที่สำคัญความยากของซิงเกิลนี้คือ  อยากให้เพลงมีความเป็น T-POP  แต่ก็ต้องการคงความเป็นตัวเราอยู่  ก็เลยต้องบาล้านต์ทั้งดนตรีและเนื้อหาให้ลงตัว ซึ่งสุดท้ายเพลงนี้ก็มากใช่สำหรับผมมากๆ ครับ  สำหรับการถ่ายทำเอ็มวี เพลงนี้ได้รับเกียรติจาก “ฟ้อนด์” มาร่วมแสดงเป็นนางเอกเอ็มวีด้วยครับ บรรยากาศตอนถ่ายทำสนุกมาก  ด้วยโลเคชั่นที่  Vibe ดีมาก  ร่วมถึงเรื่องราว ภาพ ทุกอย่างเลยออกมาค่อนข้างตรงกับที่เราคิดไว้มากๆ ครับ อยากให้ทุกคนได้ดู ซึ่งตอนนี้เอ็มวี “เทหมดหน้าตัก (All In)”  ก็ปล่อยออกมาแล้วครับ  สามารถรับชมได้ทาง YouTube Riser Music ส่วนใครที่เป็นสายฟังเพง ก็สามารถรับฟังได้ทางสตรีมมิ่งทุกแฟลตฟอร์มครับ”

ติดตามซิงเกิลใหม่ล่าสุดของ ‘PHUWIN’ กับซิงเกิลเทหมดหน้าตัก (All In)” ได้ที่ YouTube: RISER MUSIC และ Music Streaming ทุกช่องทางได้แล้วตอนนี้ และสามารถติดตามข่าวสารได้ที่ Facebook, Instagram, X, TikTok ของ RISER MUSIC

Facebook Comments

ทิ้งคำตอบไว้

กรุณาใส่ความคิดเห็นของคุณ!
กรุณาใส่ชื่อของคุณที่นี่

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.